13 aprile - 19 aprile
WEB, APP, INTERVISTE e VIDEO
18/04 M. Fago ancora sui fake data e l’articolo di Paolo Becchi e Giovanni Zibordi sul Sole24ore del 17/04 (segnalato dalla Presidente con un post del 20/04 sui canali social della società
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18/04, Nancy Binkin, Federica Michieletto, Stefania Salmaso, Francesca Russo mettono a confronto i dati sull’epidemia in Lombardia e in Veneto confrontando comparativamente i dati dell’epidemia con i dati di sanità pubblica.
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17/4 Francesco Billari intervistato al TG1 sul futuro che ci aspetta
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16/4 Monica Pratesi, intervistata da Unitelma “La Sapienza”, sottolinea l’importanza della statistica per l’analisi dei dati COVID, presenta dei risultati e dà indicazioni sull’uscita dalla fase 1.
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14/4 Elena Stanghellini tratta, da un alto, i limiti dei dati e delle statistiche disponibili sul Covid e, da un altro lato, le potenzialità informative che la statistica può offrire
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14/4 Laura Ventura e il Dipartimento di Scienze Statistiche di Padova propongono mini-video, delle pillole sulle parole dellìepidemia
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13/4 Cecilia Sala, Francesco Del Prato e Matteo Paradisi, STATS a casa, 4 video molto ben strutturati sui numeri dell’emergenza con interpretazioni originali
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13/4 Luca L’Abbate presenta dei grafici dinamici, aggiornati giornalmente, sull’epidemia anche a livello regionale e provinciale
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NUMERI, GRAFICI e ARTICOLI DIVULGATIVI
19/04 Fabrizia Mealli racconta Come e quando ne usciremo? “Gradualmente e con cautela
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18/04, Nancy Binkin, Federica Michieletto, Stefania Salmaso, Francesca Russo mettono a confronto i dati sull’epidemia in Lombardia e in Veneto confrontando comparativamente i dati dell’epidemia con i dati di sanità pubblica.
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18/4, Stefano Mazzucco confronta i dati di mortalità degli ultimi anni degli ultimi 3 mesi in alcune città italiane, in Inghilterra e per classi di età
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18/4 Patrizia Cacioli sottolinea che i dati utilizzati da Paolo Becchi e Giovanni Zimbordi nell’articolo “L’economia ferma e il dubbio sui decessi in Italia” contengono delle imprecisioni rilevanti
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18/4, Gianpiero Dalla Zuanna mette a confronto le strategie italiana e svedese per contrastare l’epidemia Covid
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13/4, Giuseppe Arbia, L’articolo sottolinea che per ottenere previsioni affidabili circa l’evoluzione del covid-19 occorrono dati di base affidabili insieme a modelli metodologicamente fondati.
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13/4, Alessandro Cavalli analizza criticamente i dati tedeschi sui decessi per Covid.
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MODELLI STATISTICI E PREVISIONI
16/04 Emanuele Guidotti COVID-19 Data Hub, progetto finanziato da Institute for Data Valorization IVADO, Canada. Vuole creare un data hub che raccolga a livello mondiale dati con un fine livello di disaggregazione per variabili demografiche e diinquinamento
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16/4 Federico Brogi, Barbara guardabascio, Giulio Barcaroli una evoluzione e aggiornamento del paper precedente
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13/04 sito dedicato UniFi Covid-19-@DiSIA
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